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高德地圖紅綠燈倒數功能引發個資與國安疑慮資安署啟動檢測機制

紙船觀星者2026-04-23 14:07
4/23 (四)AI
AI 摘要
  • 個資外洩延伸國安風險的關鍵案例 高德地圖的數據蒐集模式已超越個資問題,直指國家安全層級。
  • 根據《資通安全管理法》第15條,高德地圖被列為「危害國家資通安全產品」,公部門設備全面禁用,且去年12月已公告此類應用程式需接受安全評估。
  • 高德地圖近期在臺灣導航市場快速竄紅,其精準顯示紅綠燈倒數秒數功能雖受用戶青睞,卻因資料來源與個資蒐集疑慮引發資安署高度關注。
  • 資料來源技術解密與政府系統落差 高德地圖紅綠燈倒數功能的準確度令用戶驚豔,但其資料來源卻引發重大質疑。

高德地圖近期在臺灣導航市場快速竄紅,其精準顯示紅綠燈倒數秒數功能雖受用戶青睞,卻因資料來源與個資蒐集疑慮引發資安署高度關注。數位發展部資安署確認,該功能非直接介接政府交通號誌系統,而是透過用戶定位及行車數據演算法推算而成,但此機制已觸發個資外洩與國家安全層級風險。資安署署長蔡福隆指出,高德背後業者屬阿里巴巴集團,資料回傳中國後依《網路安全法》可能遭政府調取,提醒公部門嚴格禁止使用,並規劃5月中公佈檢測結果。此事件凸顯導航精準度提升與數據規模擴張的雙面性,成為臺灣數位治理新挑戰。

智慧型手機導航介面呈現路口紅綠燈秒數倒數。

資料來源技術解密與政府系統落差

高德地圖紅綠燈倒數功能的準確度令用戶驚豔,但其資料來源卻引發重大質疑。臺灣各縣市政府並未開放即時號誌控制系統API,也未與高德簽訂合作協議,因此外界推測資料可能來自非法渠道。資安署調查顯示,高德實際採用「群眾共創」模式,透過用戶在路口的停等時間、行車路徑等歷史數據,結合AI演算法建構交通流模型。例如當數萬用戶在台北信義路交叉口長時間停車,系統便推估該路口平均綠燈時長為35秒。此技術雖非直接竊取政府數據,卻需長期蒐集用戶位置軌跡,甚至重建通勤路徑與生活習慣,形成「精準導航」背後的數據代價。資安署技術分析指出,單一用戶資料價值低,但累積百萬級數據後,可精準定位個人常駐地點,甚至推測家庭住址、辦公室位置,使隱私風險從單點外洩升級為系統性監控。

手機導航介面呈現紅綠燈倒數秒數與即時車流定位

個資外洩延伸國安風險的關鍵案例

高德地圖的數據蒐集模式已超越個資問題,直指國家安全層級。資安署強調,用戶行車軌跡若集中分析,可能揭示敏感區域活動模式,例如政府機關、軍事基地周邊的車輛流動路線。此風險非空穴來風,過去曾有健身APP「Strava」公開全球跑步熱圖,意外曝光美國軍方在阿富汗基地的跑步路線,導致秘密哨所位置遭敵方定位。類似案例顯示,導航數據的細緻度提升,等同於為潛在威脅提供「數位地圖」。更關鍵的是,高德背後屬阿里巴巴集團,其資料處理機制受中國《網路安全法》約束,企業必須配合政府調取資料。資安署引用法條指出,中國政府可依法要求企業提供「任何與國家安全相關的數據」,包含用戶軌跡。因此,當臺灣用戶使用高德時,其行車資料將回傳至中國伺服器,並可能被用於分析國家關鍵設施動線,此風險已非單純隱私問題,而是國家資通安全威脅。

數位地圖上顯示的密集行車軌跡與敏感區域熱點

政府應對策略與產業警示深化

面對高德事件,資安署已啟動系統性應對措施。根據《資通安全管理法》第15條,高德地圖被列為「危害國家資通安全產品」,公部門設備全面禁用,且去年12月已公告此類應用程式需接受安全評估。蔡福隆強調,目前高德主要使用者為兩岸經商台商,臺灣民眾使用比例偏低,但仍呼籲大眾避免下載。資安署將委由資安院進行技術檢測,重點驗證資料傳輸路徑、是否存有過度授權(如存取通訊錄、感測器資料),並評估跨境傳輸風險。此舉延續政府過去對中國來源App的監管脈絡,例如2023年曾點名多款影音App「要求過度存取相機與通訊錄」,並強制要求企業說明資料流向。資安署亦提醒,境外App常透過「隱藏授權」收集數據,如某旅遊App在安裝時要求「存取裝置識別碼」,實際用於建立用戶行為圖譜。未來將推動「關鍵基礎設施」應用程式採用本土化資料處理方案,避免資料外洩至境外。數發部表示,將擴大資安警示範圍,針對導航、社交等高風險類型App建立定期審查機制,確保數位治理與國家安全雙重目標同步落實。